Projets

Ce qu'on a construit

Des produits livrés de bout en bout, et des missions menées au sein d'équipes existantes.

Portfolio

Deux façons de travailler avec nous

Des produits conçus et livrés de A à Z, et des missions menées au sein d'équipes existantes — souvent sur des systèmes à grande échelle.

Projets

Livrés de bout en bout

Quand vous confiez l'ensemble à Faussair : conception, développement, mise en production.

Full-stack · Automatisation & déploiement

Automatisation des demandes de financement

Suite d'outils internes qui automatise le traitement de demandes de financement de formation professionnelle.
FastAPI Playwright Tesseract Celery + Redis PostgreSQL HTMX Docker
  • Automatisation robotisée des interactions avec les plateformes tierces
  • Upload CSV → traitement automatique → rapports, avec interface web temps réel
  • OCR des documents pour la vérification automatique
  • Jusqu'à 100 000 fichiers traités par jour en automatique
Résultats

Ce que ça change au quotidien

100 000
fichiers traités par jour
24/7
automatisé, sans intervention
×60
plus rapide qu'une saisie manuelle
Avant : des heures de saisie manuelle Après : un lot traité en quelques minutes
Conception & développement

Moteur d'analyse documentaire IA

Un moteur qui combine OCR traditionnel et LLMs locaux pour l'extraction structurée de données depuis des documents administratifs français. Pas de dépendance cloud, pas de fuite de données.
Go Tesseract ImageMagick Ollama PostgreSQL REST
  • Pipeline ImageMagick → Tesseract → Ollama (LLMs) avec validation métier
  • Extraction de SIREN, SIRET, MRZ, montants, noms propres
  • Pipelines configurables en JSON — le client définit les étapes et l'ordre
  • LLMs locaux via Ollama, stockage PostgreSQL avec colonnes JSONB
Carte nationale d'identité (recto et verso) et résultat d'extraction du moteur
Carte nationale d'identité · extraction automatique — données de démonstration
// extraction automatique — tesseract + LLM local
{
  "nom_propre":      "MARTIN",
  "prenom":          "Maelys Gaëlle Marie",
  "sexe":            "F",
  "date_naissance":  "13/07/1990",
  "lieu_naissance":  "Paris",
  "nationalite":     "FRA",
  "numero_document": "X4RTBPFW4",
  "date_expiration": "11/02/2030",
  "adresse":         "44 rue Désiré Saint Clément, 33000 Bordeaux",
  "mrz_ligne1":      "IDFRAX4RTBPFWA6<<<<<<<<<<<<<<<",
  "mrz_ligne2":      "9007138F3002119FRA<<<<<<<<<<<6",
  "mrz_ligne3":      "MARTIN<<MAELYS<GAELLE<MARIE<<<"
}
Missions

Au sein d'équipes existantes

En régie ou en CDI, on renforce des équipes en place — avec le même niveau d'exigence.

Billy, la plateforme d'intégrations acquise par Pennylane
Architecture from scratch · Full-stack

HeyBilly

Plateforme SaaS d'intermédiation entre logiciels de facturation et de comptabilité. Conçue et développée intégralement, de l'architecture initiale à la mise en production. Acquise par Pennylane en 2025annonce officielle.
Next.js React GraphQL Supabase PostgreSQL Vercel
  • 57 intégrations : Shopify, Stripe, QuickBooks, MyUnisoft, HubSpot…
  • Intégration de ChorusPro — le portail officiel de facturation électronique de l'État
  • Migration vers une architecture monorepo
  • Participation à l'acquisition et intégration technique post-acquisition
lemlist — automatisation LinkedIn
Pipeline de campagnes · Backend & automatisation

lemlist

Plateforme SaaS multicanale d'engagement commercial (email, LinkedIn) utilisée par des milliers d'entreprises. Gatien a conçu et développé de nombreuses fonctionnalités LinkedIn — voir la documentation.
Meteor Node.js TypeScript React MongoDB
  • Fonctionnalités d'automatisation LinkedIn : nouveaux types d'étapes, logique conditionnelle, rate limiting
  • Diagnostic et résolution d'incidents de production
  • Intégrations, workers backend et outils internes
  • Feature flags, progressive rollouts et tests dans un large monorepo
Qonto — néobanque des PME
Backend · Services fiscaux

Qonto

Développeur back-end senior sur la squad Tax & Obligations : des services de déclaration fiscale fiables et évolutifs pour la néobanque des PME.
Go Kafka Ruby on Rails GraphQL
  • Services back-end en Go et Ruby on Rails pour les flux de déclaration fiscale
  • Fonctionnalités event-driven sur Kafka (producers/consumers, stream processing)
  • Couche d'API GraphQL consommée par les clients internes et externes
  • Ownership du design jusqu'à la mise en production avec les équipes produit

Vous avez un projet ? Parlons-en.

Quel que soit le stade — une idée, un prototype, un système en production qui a besoin d'être fiabilisé.

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